在澳大利亚留学数据科学专业指南

为什么要在澳大利亚学习数据科学？
澳大利亚在教育标准方面享有世界一流的声誉，澳大利亚大学在全球名列前茅。我们的数据科学课程旨在满足国际标准，因此您将获得可以在任何地方学习的资格。
在澳大利亚学习的特点是尖端技术，能够与各种专业和未成年人一起个性化您的学位，以及帮助您获得实践经验和建立专业网络的工作整合学习。
除了动手数据科学技能之外，澳大利亚数据科学课程还教你有效地与技术和非技术受众沟通，在团队中工作并关注相关的法律和道德问题，这些都是可转移的技能，在许多行业都很有用。
为了帮助您对在澳大利亚学习数据科学做出明智的决定，我们将在本页探讨以下主题
• 澳大利亚顶级数据科学项目（包括有关学术要求和费用的信息）
• 英语语言要求
• 职业道路
• 留学前要考虑的其他因素。

澳大利亚顶级数据科学课程
以下是可以在澳大利亚各地开设的顶级数据科学课程，重点是皇家麻省理工大学的课程。了解你需要了解的关于课程、入学要求和相关费用的一切。
1.数据科学学士
数据科学学士学位是一门为期四年的本科课程，涵盖对来自各种来源的大量数据的分析和管理，以及评估见解和解决方案的技能。这包括数据分析、统计学、计算机科学、机器学习、编程、数学和数据争论。在RMIT，你可以接触到具有强大行业联系的专家，以及Python和R的编程训练营，以及工作室来发展你的相关技能。

2.数据科学硕士
数据科学硕士是一门为期两年的研究生课程，可帮助您进一步发展从世界各地不同组织收集的大量数据中提取洞察力和机会的能力。在RMIT，我们专注于为您提供在实时业务环境中分析数据的实践经验。您还可以访问RMIT的信息发现和数据分析中心，该中心将您与数据科学家、项目合作伙伴和现场研究人员联系起来。

3.数据科学研究生证书
数据科学研究生证书是一门为期六个月的研究生课程，为您的课程增加了重要的数据技能。其中包括在分析生命周期中处理数据的能力，从访问和处理到建模和可视化。您还将学习如何将复杂的真实数据转化为有意义的信息。在RMIT，您将在我们的行业咨询委员会的指导下，与活跃的专业专家一起学习，他们保证课程材料根据行业需求而发展。

英语语言要求
要在RMIT学习设计，您需要完成以下英语水平测试之一：
• 雅思（学术）：总成绩最低6.5分（个人成绩不低于6.0分）
• 托福（基于互联网的测试-IBT）：最低总分79分（阅读最低13分，听力最低12分，口语最低18分，写作最低21分）
• 培生英语（学术）考试（PTE（A））：最低分数为58分（交流波段不低于50）
• 剑桥英语：高级（CAE）：最低176分，任何部分不少于169分。
*请仅将此作为指南。强烈建议您查看首选课程所需的最低英语要求。

职业路径
许多行业都有数据科学职位，无论你是对以未来为中心的工作感兴趣，如构建预测模型，还是对找到由统计证据支持的问题的优雅解决方案感兴趣。数据科学课程提供需求旺盛、可转移的技能，这可能会导致以下职位的就业：
• 科学数据工程师
• 在线数据分析师
• 机器学习工程师
• 商业智能开发者
• 数据挖掘者
• 首席数据工程师
• 数据分析专家
• 数据顾问。

留学前需要考虑的其他因素
位置
在考虑未来几年将成为你家的地方时，考虑安全、文化、基础设施等因素。想想你想住在离家多远的地方，以及你是否有一个梦想中的大学。此外，考虑这座城市在未来雇主中的声誉。例如，墨尔本被广泛认为是澳大利亚最适合学生的城市，并且一直位居世界上最宜居城市之列。

课程学术要求
不同商业课程的学术要求可能会有所不同，因此在申请之前查看您首选课程的具体细节非常重要。例如，由于某些研究生课程所需的学习水平或同等经验的差异，数据科学学士学位对数据科学硕士有不同的学术要求。

学费
学费也因课程而异，所以一定要查看你首选课程页面上列出的年费。大多数大学在课程页面上显示这些费用，提供最准确和最新的信息。学费的范围会根据学习水平发生显著变化，使课程页面成为学费详细信息的最可靠来源。

生活费
一个城市的生活成本是另一个需要考虑的重要因素。通过考虑住宿选择（校内与校外）、交通费用和学习时潜在的工作选择等因素来管理您的成本。除了日常生活费用外，请记住课程费用以外的学习相关费用。这可能包括海外学生健康保险（OSHC）和与您的课程相关的其他费用。进行彻底的研究将帮助您创建现实的预算并做出明智的财务决策。

大学学术排名
在筛选大学时，研究学术排名，以全面了解大学的优势。QS世界大学排名、世界大学学术排名（ARWU）和泰晤士高等教育（THE）世界排名等有影响力的排名根据教学、学术声誉、研究影响、学生满意度和就业能力等标准来评估大学。虽然排名提供了见解，但它们应该与课程设置、教师专业知识和位置等其他因素一起考虑。