杰里米是西澳大学数据科学硕士的第一批学生，以优异成绩毕业后，已经作为数据科学家工作了近一年。他的经历不太常规——本科读的是音乐，做过几份不同的工作，一直在琢磨怎么拓宽自己的职业空间。他喜欢数学，在编程和人工智能方面有一些通过设计和搭建数字艺术装置攒下的经验，最终发现数据科学正好能把他的技能和兴趣拧在一起，变成一份有真实前景的职业资格。如果你也在考虑去澳大利亚读数据科学，他的体验或许能帮你把这个决定看得更清楚一些。

课程的广度，让你不只是会写代码
杰里米认为，数据科学这个职业本身就要求从业者具备跨领域的技能组合——数据工程、机器学习方法、可视化、跟不同背景的人沟通，每一块都不能偏废。西澳大学的数据科学硕士课程在设计上正好呼应了这种要求：它不只是教你一两门工具，而是让你把各个模块学到的东西整合起来，形成对数据科学全过程的整体理解。
课程里还有可以按个人兴趣选择的选修单元，方向覆盖网络开发、人工智能、高性能计算、高级统计和数据驱动的业务决策。杰里米选了一门计算密集型统计单元，结果发现它让自己对日常使用的很多算法底层原理有了更深的理解。这种自由探索的空间，让你不必在一开始就把路走窄。

理论和实战，两手都抓得住
在杰里米看来，数据科学说到底就是根据证据做结论、做决策，要做到这一点，你需要扎实的技术和理论底子。西澳大学在这方面的基础训练给得很足，同时通过真实项目让你练习把不同领域的技能综合起来用。
他的第二年研究项目就是一个典型案例：跟一位天体物理学家合作，用神经网络研究遥远星系的起源。这种端到端的项目经历，不仅检验了纯粹的数据科学技术，还训练了他理解项目流程、与其他领域专家高效协作的能力——后者恰恰是数据科学家在职场里能不能走远的关键素质之一。

一个热情的学生和教职员社群，不止于课堂
虽然严格来说不算课程正式的一部分，但杰里米特别提到了西澳大学数据科学方向的学生社群。在校学生、俱乐部、教职员和校友之间形成了一个充满支持和热情的圈子，定期有社交和职业活动。在这里，你可以跟同学互相学习，跟校友搭建人脉，也可以在各种活动中了解行业的最新动态。对一个留学生来说，这种融入感不是附加福利，而是帮你更快适应环境、打开职业可能性的基础设施。

毕业之后，你能去的地方比想象中宽
杰里米现在很喜欢自己工作中解决问题的部分。他说数据科学工作既要技术，也要大局观和创造力，因为新问题很少能用旧模板直接套。这让日常的工作保持了一种新鲜感——工具和技术在不断演进，总有新东西要学。
他个人的长远打算，是想用自己的数据科学技能为可再生能源转型和自然资源的可持续利用出一份力，也希望回馈开源软件社区。这恰好说明了数据科学一个最吸引人的特质：它是一套高度通用的技能组合，你可以根据自己的兴趣和动力，切入完全不同的行业。不管将来是成为专职数据科学家，还是在其他职业中使用数据分析能力，能管理数据、从数据中提取价值的人，始终会被市场强烈需要。选在西澳大学读这个方向，你拿到的是一套能跟着你走的硬功夫，和一个愿意拉着你往前走的社群。