AI（人工智能）和ML（机器学习）是密切相关的领域，但它们的教育程度有所不同（2026年新西兰的人工智能与机器专业留学机会）。
在人工智能和机器学习学位之间进行选择取决于您的兴趣和职业目标。如果您对更广泛的人工智能更感兴趣，包括其哲学、伦理和多学科方面，那么人工智能学位可能适合。如果您更倾向于教导机器学习并根据数据进行预测的技术方面，那么机器学习学位可能更适合。请在下文了解更多信息，

 
人工智能学位
什么是人工智能？
人工智能涵盖各个子领域，包括机器学习、自然语言处理、机器人、计算机视觉等。人工智能学位通常涵盖各种主题，包括伦理学、哲学、神经科学和心理学，以及机器学习和数据科学等技术方面。

要成为一名人工智能工程师，我应该学习什么？
如果您想在 12 年级后在新西兰获得人工智能学位，请从扎实的计算机科学基础和对 Python 等编程语言的深入掌握开始。此外，尝试理解和学习基本算法，遵循机器学习和数据科学原理。您还可以参加专门针对人工智能和机器学习的认证课程和项目。

人工智能课程
在新西兰学习人工智能将为学生提供先进的技能和技巧，使其在就业市场上脱颖而出。人工智能学士学位主题包括自适应问题解决、自然语言处理和数据流、矩阵分解、计算机视觉自动编程等。

入学要求
在新西兰，学生可以选择认证课程，例如学士、硕士或博士学位。在人工智能中。然而，每个课程学位的标准和要求都不同。因此，您应该咨询 SI-New Zealand 顾问，以指导您获得有关项目成果和职业前景、资格和毕业后工作机会的深入信息。
此外，国际学生必须满足英语语言入学要求，例如 –
• 雅思（学术）总分 6.5（单项不低于 6.0）
• 托福 – 90 分，写作 21 分。
• Pearson PTE 学术考试 – 总分 58 等

费用
人工学位的费用结构取决于所申请的学位或课程。以下是新西兰人工智能费用结构的估算。
本科学位：
每年$32,000
人工智能硕士：
每年$37,000
博士学位：
每年$25,000

工作机会和期望薪资
获得人工智能学位可以带来许多职业机会。学生可以进入微软、麦肯锡和亚马逊等顶级研究公司和组织。在新西兰，选择人工智能学习和成长的学生有很大的空间。
人工智能架构师： 每年$120,000
数学建模师： 每年$85,000
运筹研究员： 每年$110,000
系统分析师： 每年$71,285
数据库程序： 每年$112,952
商业智能开发人员： 每年$92,500

机器学习学位
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个子集，它使机器能够从数据中学习，而无需明确编程。
机器学习学位通常更关注统计、数据分析、算法和编程语言。他们经常深入研究神经网络、预测建模和数据处理技术。

机器学习课程
机器学习课程结构巧妙，可增强您的基础。它包括 ML 简介、深度学习、医学数据信息学和无监督学习等主题和课程，以探索 ML 的技术、社会和哲学方面，然后是关于您选择的主题的顶点实践项目。课程级别取决于您选择注册的学位。

入学要求
新西兰提供各种机器学习学位课程，如学士、硕士和研究课程。还提供认证计划来培养该主题的技能和知识。然而，每个学位的入学要求都不同。此外，国际学生必须满足英语语言入学要求，例如 –
• 雅思（学术）总分 6.5（单项不低于 6.0）
• 托福 – 90 分，写作 21 分。
• Pearson PTE 学术考试 – 总分 58 等

工作机会和期望薪资
机器学习职业可以让你进入顶尖科技公司和组织。截至 2023 年，它被认为是最佳工作选择，增长率为 344%，平均基本工资为每年 146,085 美元。
例如，机器学习数据科学家或工程师必须掌握数据建模、系统设计、编程等方面的技能。入门级机器学习工程师的平均工资为每年 4,992,300 美元。有经验的人每年可以获得高达 7,654,860 美元的收入。 2024 年 ML 新西兰的一些顶级职位是：
数据科学家： 每年$95,000
国家语言处理科学家： 每年$1,60,000
机器学习设计师： 每年$90,000
计算机视觉工程师： 每年$95,000
商业智能分析师： 每年$100,000

人工智能与机器学习
人工智能
它由约翰•麦卡锡 (John McCarthy) 于 1956 年提出，他还主持了第一届人工智能会议。
AI代表人工智能，被定义为获取和应用知识的能力。
人工智能是一个更广泛的家族，包括机器学习和深度学习。
主要目标是增加成功的机会，而不是准确性。
它作为一个可以智能工作的计算机程序来工作。
示例 – Siri、通过聊天机器人提供的客户服务、机器翻译等。

机器学习
ML 于 1952 年由 AI 和计算机游戏领域的先驱 IBM 计算机科学家 Arthur Samuel 首次提出。
ML的意思是机器学习，意味着获取知识或技能。
机器学习是人工智能的一个子集。
目的是提高准确性。
任务系统机器获取数据并从数据中学习。
示例 - Google 搜索算法、Facebook 自动好友推荐等。

常问问题
机器学习和人工智能有何关系？
人工智能是一个广泛的概念，它使机器或系统能够像人类一样感知、反应和适应。另一方面，机器学习是人工智能的一个子集或应用，它允许机器从数据中提取知识并从中学习。

人工智能和机器学习如何影响全球各个行业？
人工智能和机器学习正在彻底改变多个行业的生产流程。这些技术通过深度学习、算法和自动化提高生产力、灵活性和效率。

新西兰的国际学生在人工智能和机器学习领域有哪些职业机会？
新西兰在人工智能全球社区中发挥着重要作用。到 2035 年，新西兰的发展可能会使新西兰 GDP 增加高达 540 亿美元。随着这一增长，国际学生在人工智能和机器学习领域的热门职业机会是人工智能专家、运筹研究员、机器人工程师等。

新西兰的大学是否提供任何特定的人工智能和机器学习课程？
新西兰大学提供各种人工智能和机器学习课程。一些要求最高的课程包括数据科学硕士、人工智能理学士和人工智能理学硕士。

新西兰的人工智能和机器学习学生可以获得任何奖学金或经济援助吗？
新西兰为学习计算机科学的国际学生提供各种奖学金和经济援助。这些奖学金包括全额学术奖学金、短期培训奖学金等。

新西兰有哪些成功的人工智能和机器学习项目或机构？
新西兰的科技行业是增长最快的国家。 Xero、Soul Machines、Xtracta 等是新西兰一些成功的人工智能和机器学习项目和初创企业。怀卡托大学的应用程序“WEKA”是第一个下载量超过 1000 万次的开源机器库。