对于世界经济来说，这是一个疯狂的时期——从大流行到迫在眉睫的衰退，世界的未来岌岌可危。困难时期导致了艰难的决定，世界各地的公司暂时停止招聘和裁员。尽管如此，如果有一个行业经受住了这些时代的变化，那就是信息技术行业（数据科学--最受澳大利亚留学欢迎的课程-澳大利亚留学服务平台-世界大学国际留学网）。这是不言而喻的，不是吗？
技术的指数级增长给企业带来了好处，也带来了困难。 “为何如此？”你可能想知道。每秒都会产生大量数据，因此增加了对能够处理具有挑战性问题的专业人员的需求。为了提高技术流程的整体功能和效率，公司需要熟练的人员来理解困难并提供可靠的解决方案。
如果您想进入数据科学领域，我们将带来一些最近与北德克萨斯大学国际招聘主任 Peter Webb Mulan 先生（善待动物组织）和 AECC 首席运营官 Daryl Fong 先生的对话中的一些有趣片段。

什么是数据科学？
简而言之，数据科学是对信息的研究，包括信息来自何处、传达什么以及如何将其转化为有潜力协助组织决策、解决问题和制定提高绩效的计划的资源。这是一门跨学科学科，将技术专业知识与商业头脑相结合，以激发有影响力的变革。
近年来，随着数据科学的日益普及，世界各地的许多著名大学，包括澳大利亚、加拿大、美国、英国、新西兰和爱尔兰等热门留学目的地的大学，都开设了数据科学研究生课程，涵盖人工智能、机器学习、商业分析和云计算等重要方面。事实上，Peters 先生还补充说，北德克萨斯大学是最早在数据科学流行之前就开始提供硕士课程的几所大学之一。

为什么数据科学是一门高需求课程？
让我们看一下学生在完成数据科学学位后必须具备和发展的技能。
• 数据分析和建模
• 解决问题
• 求知欲
• 批判性思维
• 数学和统计学
• 基础编码知识
• 市场了解
• 商业头脑
• 沟通与协作
• 可视化和演示技巧
无论未来如何，您在学习数据科学时获得的这些技能都是高价值且可转移的技能，可以为未来维持或发展的任何领域/部门增加巨大价值。 Peter先生还提到，他的一位在著名丰田汽车公司担任人力资源经理的好朋友也有类似的看法。

您将在数据科学中实际学到什么？
学习数据科学的课程是全面的，因为数据科学家的工作涵盖广泛的职责并涉及广泛的学科。不要让这个列表吓到你，因为数据科学家和其他职业一样，在工作中学到的东西和在学校里学到的东西一样多。估计需要六到十年的时间才能把所有课程学完。
您将学到：
• 统计数据
• 信息可视化
• 自然语言处理
• 数据挖掘、数据结构以及数据操作和建模
• 机器学习算法
• 数据采集和数据科学生命周期
• 使用真实世界的数据集
• 实验、评估和项目部署工具
• 使用聚类进行预测分析和细分
• 应用数学
• 信息学
• 大数据
• 计算机编程
• 商业与会计
• 计量经济学
• 宏观经济与金融
• 沟通技巧
当您完成本科学习后努力获得数据科学硕士学位时，这些科目可能会以不同的难度级别呈现。考虑到该主题的性质，即使在获得了一段时间的数据科学家工作经验后，您仍将继续学习新事物。

合格的数据科学家做什么？
在任何一天，你作为数据科学家的工作都是这样的：
• 收集大量数据并以易于分析的格式简化数据。
• 利用数据支持的工具和策略解决问题。
• 使用一系列程序和计算机语言进行数据收集和分析
• 使用富有洞察力的数据可视化和全面的报告来传达结果并提供指导。
• 识别数据的模式和趋势，并提供将改进付诸实践的策略。
• 预测分析；预见即将到来的需求、场合、表演、趋势等。
• 为数据挖掘中使用的数据分析、报告和建模技术做出贡献。
• 创建创新算法来解决问题并提供分析工具。
• 建议对当前的做法和策略进行可承受的调整。

为什么你应该将数据科学视为一种职业？
在随后关于数据科学职业的有趣对话中，*Name* 和 *Name* 总结了考虑申请在全球各个知名院校学习数据科学的 3 大理由。
• 盈利潜力
随着管理、分析和利用数据的需求不断增长，数据科学家的薪水也很高。随着对有才华的数据科学专业人员的需求不断增长，公司愿意公平地补偿你。
• 就业机会
数据科学市场的规模预计将扩大到至少占整个 IT 市场的三分之一。每个组织都在寻找能够理解、分析和交流数据的人才，以便做出更好的决策，使数据科学成为国外最赚钱的职业选择之一。
• 需求不断增长
自过去十年以来，数据科学一直是最受欢迎的职业之一。 2021年，这一趋势丝毫没有放缓的迹象。预计从 2021 年到 2031 年，数据科学家的就业人数将增长 36%，远快于所有职业的平均水平。

如何申请学习数据科学？
• 缩小了想要申请的大学的范围后，您必须访问其网站以了解有关入学要求的更多信息。然而，下面列出的一些要求是所有大学的共同要求：
• 成绩单
• 目的陈述
• 人物推荐信
• 简历
• 语言能力证明（托福、雅思或 PTE 考试成绩）
• 考试成绩（GRE 或 GMAT）
• 在申请截止日期前六个月开始收集这些材料。
• 继续提交申请并等待回复。
• 如果您被进一步考虑，您将收到一封录取通知书，您可以用它来申请学生签证和可能的奖学金！

获得数据科学学位需要多少钱？
金额会根据您决定学习的国家、大学和学科而有所不同。然而，在上述大学学习数据科学的费用从大约 22,000 美元到大约 75,000 美元不等。在国外任何知名大学学习数据科学课程的平均费用约为 53,000 美元。
除了学费之外，生活费、食物、交通、娱乐和其他一些日常开支也将成为您额外费用的一部分。根据目的地和您选择的大学，这笔金额会发生变化。如果您决定住在城市，您的生活成本将会增加。同样，在美国、英国或新加坡学习的费用要比在加拿大、德国或荷兰高得多。